Grok

嘿，大家好！我是你们的老朋友，爱折腾新科技的小白。最近我迷上了 MCP（模型上下文协议），这玩意儿号称能让 AI 跟本地文件、工具啥的直接“握手”。听起来挺炫酷，对吧？于是我决定亲自试试，用 MCP 让 AI 帮我分析一堆 Markdown 格式的知识库文件。过程有点像探险，下面跟你们分享我的“第一次”！ 为啥想试 MCP？ 我电脑里有一堆 Markdown 文件，里面是读书笔记、项目记录、杂七杂八的想法。平时想找点啥，全靠手动翻，累得要死。听说 MCP 能让 AI 直接读这些文件，还能分析总结，我心动了！想象一下，AI 像个超级图书管理员，帮我从乱糟糟的笔记里挖出金子，简直不要太爽。 这次我选了 Grok 的 API 来玩 MCP，主要是因为它简单好上手，而且 xAI 的文档写得还算友好（虽然有时候还是得靠猜）。目标是用 MCP 让 Grok 读我的 Markdown 文件，回答问题，比如“我的读书笔记里都提到过哪些时间管理方法？” 准备工作：把家伙事儿备齐 MCP 不是开箱即用的，得先搭好舞台。以下是我的准备过程，详细到不行，怕你们跟我一样踩坑！ 1. 环境配置 系统：我用的是 macOS Ventura，Windows 或者 Linux 应该也差不多。 工具： Node.js（v18+）：MCP 很多工具基于 JavaScript，装个 Node.js 是基础。 Git：用来拉代码。 一个顺手的编辑器（我用 VS Code）。 知识库：我把 Markdown 文件都扔到一个文件夹，叫 knowledge_base，里面有大概 50 个 .md 文件，内容从《原子习惯》的笔记到项目脑暴记录都有。 跑终端，确认 Node.js 装好： node -v npm -v 如果没问题，往下走！ ...