CLI

今天我们聊个实在的。Web UI确实漂亮，但对于我们这些恨不得在Vim里收发邮件的开发者来说，每切一次窗口都是对生产力的一次“打断施法”。 如果能直接在命令行里和代码助手对话，那该多爽？比如，用管道符 | 把一段代码直接传给它重构，或者用一个 alias 把它变成你自己的CLI工具。 这篇博客，就是为你准备的“懒人包”。我们将一步步搞定 Anthropic Claude 和 OpenAI Codex（我们会通过官方的OpenAI CLI来调用它）的命令行配置和使用。 Let’s do this. 第一站：驯服 Claude (通过 Python SDK) Anthropic 官方没有提供一个独立的CLI，但这根本不是问题。我们是开发者，我们自己造！最简单直接的方式就是用它的Python库写一个薄薄的封装。 1. 准备工作 Python 和 pip：确保你电脑里有这俩兄弟。没有的话，官网下一下。 Anthropic API Key：去 Anthropic官网 登录，在后台找到你的API密钥。 2. 安装 打开你的终端，一行命令搞定： Bash pip install anthropic 3. 配置 我们要做一个有素养的开发者，绝不把密钥硬编码在代码里。把它设置成环境变量： Bash # 把 'sk-...' 替换成你自己的API Key export ANTHROPIC_API_KEY='sk-...' # 为了让它永久生效，可以把这行命令加到你的 .bashrc, .zshrc 或其他shell配置文件里 echo "export ANTHROPIC_API_KEY='sk-...'" >> ~/.zshrc 4. 创建我们的 “CLI” 在你的工作目录下，创建一个名为 claude.py 的文件，然后把下面的代码复制进去。 Python import sys import anthropic # 检查是否有命令行参数作为输入 if len(sys.argv) < 2: print("用法: python claude.py \"你的问题\"") sys.exit(1) # 从命令行参数获取完整的prompt prompt = " ".join(sys.argv[1:]) try: # 初始化客户端 (它会自动从环境变量读取API Key) client = anthropic.Anthropic() # 发送请求 message = client.messages.create( model="claude-3-sonnet-20240229", # 你也可以换成 claude-3-opus-20240229 等其他模型 max_tokens=2048, messages=[ {"role": "user", "content": prompt} ] ) # 打印结果 print(message.content[0].text) except Exception as e: print(f"出错了: {e}") 5. 实战使用 现在，你的 claude.py 就是一个功能强大的CLI工具了！ ...